基于案例推理的高血压辅助诊疗方法研究
王蕾1
蒋乔薇1
王新宴2
张莎莎1
王枞1
1.100876 北京,北京邮电大学软件学院;100876 北京,北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室2.空军总医院特诊科, 北京,100142
摘要：针对高血压临床诊疗过程中的案例数据进行处理与分析,提出基于案例推理的高血压辅助诊疗方法.对高血压复杂的案例数据进行整理分析,提取案例中的关键症状作为特征属性构成案例模版,对高血压案例的症状进行创新特征表达,并提出一种快速案例推理的检索方法.根据病理原理以及数据分析提出采用内省学习方法,不断学习案例症状属性的权重,实现更高效、更准确的案例匹配.辅助诊疗方法提高了案例推理的准确率与高效性,有助于提高高血压辅助诊疗的自动化水平.
关键词：案例推理高血压辅助诊疗案例检索多属性决策
分类号：R447(诊断学)R544.1(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：科技基础性工作专项(2015FY111700-06)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 328-331,335 )
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