列线图模型对糖尿病视网膜病变的预测作用
姚新夏1
张新杰2
郭佳佳3
段杨4
柳洪宙5
闫双通6
1.050017 石家庄,河北医科大学医教协同与医学教育研究中心2.056008 河北邯郸,邯郸市中心医院内分泌2科3.056008 河北邯郸,邯郸市中心医院呼吸内2科4.056008 河北邯郸,邯郸市中心医院质量管理办公室5.056002 河北邯郸,邯郸市第一医院内分泌科6.100853 北京,解放军总医院第二医学中心&中国人民解放军总医院国家老年疾病临床研究中心内分泌科
摘要：目的 探讨列线图模型对糖尿病视网膜病变(DR)的预测作用.方法 提取 dryad 网站上某医院2017-2018 年符合纳入及排除标准的行眼底照相的成年糖尿病 503 例,采用单因素和多因素Logistic回归分析模型对糖尿病患者DR患病危险因素进行分析,根据分析结果及临床经验构建糖尿病患者DR患病风险预测列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估列线图模型预测效果.结果 患与未患DR糖尿病患者性别、糖尿病病程、合并高血压病、收缩压、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、白蛋白、尿素、肌酐、尿蛋白、尿白蛋白、尿蛋白/肌酐(UACR)、肾小球滤过率、慢性肾脏疾病分级比较差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01).本研究最终将性别、糖尿病病程、合并高血压病、糖化血红蛋白、LDL-C和UACR共6 项指标纳入列线图模型.列线图模型预测糖尿病患者DR患病风险的ROC曲线下面积是0.724(95%CI 0.676,0.772),校准曲线为接近斜率为1 的直线.结论 列线图模型可用于预测糖尿病患者DR患病风险,可早期识别高危人群,从而能够及时干预,改善患者预后.
关键词：糖尿病成年人糖尿病视网膜病变危险因素预测列线图受试者工作特征曲线校准图
分类号：R587.26(内分泌腺疾病及代谢病)
资助基金：河北省医学科学研究课题(20231924)
论文发表日期：2023-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 339-344 )
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