影响重症肺炎儿童院内死亡的相关因素及风险预测模型构建
唐羽帆1
刘静2
薛萌3
赵珊1
李淇1
李志勇4
1.261000 山东 潍坊,山东第二医科大学临床医学院2.261041 山东 潍坊,潍坊市人民医院小儿内一科3.250000 山东 济南,山东省妇幼保健院新生儿科4.261000 山东 潍坊,潍坊市妇幼保健院儿童重症医学科
摘要：目的 研究影响重症肺炎患儿院内死亡的相关因素,并构建Nomogram预测模型.方法 选择2019年1月1日至2022年12月31日于潍坊市妇幼保健院住院的130例重症肺炎患儿,按照是否于院内死亡分为生存组(95例)和院内死亡组(35例).收集患儿的相关临床资料,构建多因素Logistic回归模型,分析重症肺炎患儿院内死亡的相关影响因素,并绘制Nomogram列线图,通过受试者工作特征(ROC)曲线进行内部验证和效能评估,对该模型的可行性进行评价.结果 纳入研究的130例患儿中有35例死亡,多因素Logistic回归分析显示,C反应蛋白(CRP)(OR=1.206)、降钙素原(PCT)(OR=12.975)、乳酸脱氢酶(LDH)(OR=1.010)、凝血酶原时间(PT)(OR=1.800)、D-二聚体(D-D)(OR=5.072)是重症肺炎患儿发生院内死亡的独立影响因素.内部验证结果示,重症肺炎患儿院内死亡Nomogram预测模型曲线下面积(AUC)为0.940(95％CI:0.903～0.977),敏感度97.14％,特异度为78.95％,截断值为0.18,约登指数为0.76.结论 CRP、PCT、LDH、PT、D-D为重症肺炎儿童院内死亡的独立影响因素,基于此绘制的Nomogram预测模型能够简洁、直观地为重症肺炎儿童提供个体化的风险预测,具有较好的临床效能.
关键词：儿童重症肺炎死亡Logistic模型ROC曲线曲线下面积
分类号：R725.631(小儿内科学)
资助基金：山东省医药卫生科技发展计划项目(202102080340)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 313-317 )
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