基于CysC、FAR构建冠状动脉非阻塞性心肌梗死并发主要不良心血管事件的预测模型
李迪
蒋达兴
朱捷
215600 江苏 张家港,张家港澳洋医院心血管内科
摘要：目的 基于胱抑素C(CysC)、纤维蛋白原/白蛋白比值(FAR)构建冠状动脉非阻塞性心肌梗死(MINOCA)并发主要不良心血管事件(MACE)的预测模型.方法 选取2021年1月至2023年12月张家港澳洋医院收治的MINOCA患者300例,随访6个月根据是否并发MACE分为MACE组(n=82)和非MACE组(n=218).收集MINOCA患者临床资料,采用全自动生化分析仪检测CysC、FAR.单因素和多因素非条件Logistic回归分析影响MINOCA并发MACE的影响因素;R语言基于CysC、FAR构建MINOCA并发MACE的预测模型,一致性指数评估模型区分能力,校准曲线评估模型准确性,决策曲线评估模型临床效益,霍斯默-莱梅肖检验模型拟合优度,受试者工作特征(ROC)曲线分析模型预测能效.结果 随访6个月,300例MINOCA患者MACE并发率为27.33％(82/300).单因素分析显示,性别、年龄、左心室射血分数(LVEF)、N末端B型利钠肽前体、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血肌酐、纤维蛋白原(FIB)、白蛋白(ALB)、CysC、FAR与MINOCA并发MACE有关(P＜0.05).多因素非条件Logistic回归显示,女性、年龄大、LDL-C高、CysC高、FAR高为MINOCA并发MACE的独立危险因素,LVEF高为独立保护因素(P＜0.05).根据MINOCA并发MACE的独立影响因素建立回归方程[Logit(P)=-15.282+0.328 ×性别+0.074×年龄-0.074 × LVEF+0.970 × LDL-C+0.435 × CysC+0.441 × FAR],一致性指数为 0.903(95％CI:0.898～0.907),校准曲线接近理想曲线,决策曲线高于极端曲线,霍斯默-莱梅肖检验检验P＞0.05.ROC曲线显示,基于CysC、FAR构建MINOCA并发MACE预测模型预测MINOCA并发MACE的曲线下面积(AUC)为0.903(95％CI:0.863～0.934),敏感度和特异度分别为0.756 1、0.917 4.结论 基于CysC、FAR构建MINOCA并发MACE的预测模型对MINOCA并发MACE有较高的预测能效.
关键词：冠状动脉非阻塞性心肌梗死胱抑素C纤维蛋白原白蛋白比值主要不良心血管事件预测模型
分类号：R542(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：张家港市卫生健康委科研项目(ZJGQNKJ202255)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1395-1401 )
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