人工智能辅助CTA联合Graeb评分预测颅内动脉瘤破裂出血患者预后的价值
王海霞
邰兆琴
许亚春
226600 江苏 海安,江苏省海安市人民医院影像科
摘要：目的 探讨人工智能(AI)辅助CT血管成像(CTA)联合Graeb评分预测颅内动脉瘤(IAN)破裂出血患者预后的价值.方法 回顾性选取2021年1月至2024年1月江苏省海安市人民医院实施头颈部CTA及Graeb评分的IAN破裂出血患者142例为研究对象.收集患者一般资料和CTA影像学资料、Graeb评分,并采用AI诊断系统辅助分析.治疗结束后随访3个月,根据IAN破裂再出血及死亡情况,将患者分为预后不良组和预后良好组.计数资料采用x2检验,计量资料采用独立样本t检验;IAN破裂出血患者预后方面的预测价值采用受试者工作特征(ROC)曲线对AI辅助分析下CTA联合Graeb评分分析;IAN破裂出血患者预后的影响因素采用多因素Logistic回归分析.结果 103例患者预后良好,纳入预后良好组;39例患者术后出现动脉瘤再破裂或死亡,纳入预后不良组.2组年龄、男女比例、糖尿病史、高血压史、IAN的部位及数目比较差异无统计学意义(P＞0.05);预后不良组有饮酒史、吸烟史、世界神经外科联盟(WFNS)分级介于Ⅳ～Ⅴ级、Hunt-Hess分级Ⅳ～Ⅴ级的患者比例明显高于预后良好组(P＜0.05);预后不良组AR值、SR值、入射夹角、Graeb评分均高于预后良好组(P＜0.05).ROC曲线分析显示,SR值、AR值、入射夹角、Graeb评分对IAN破裂出血的预后均有一定的预测价值,四者联合预测的整体效能更好,曲线下面积(AUC)为0.925,灵敏度和特异度分别为87.2％、92.2％.多因素Logistic回归分析结果显示,有吸烟史、饮酒史、WFNS分级和Hunt-Hess分级为Ⅳ～Ⅴ级以及较高的SR值、入射夹角、AR值和Graeb评分均为IAN破裂出血患者预后不良的危险因素.结论 AI辅助CTA联合Graeb评分能有效地用于IAN破裂出血患者预后的预测.其中AR值、SR值、入射夹角、Graeb评分对IAN破裂出血患者的预后具有一定的预测价值,四者联合预测的整体效能更好.有吸烟史、饮酒史、WFNS分级和Hunt-Hess分级为Ⅳ～Ⅴ级以及较高的SR值、AR值、入射夹角和Graeb评分均为IAN破裂出血患者预后不良的危险因素.
关键词：人工智能CT血管成像颅内动脉瘤动脉瘤破裂Graeb评分预后
分类号：R651.1(外科学各论)
资助基金：南通市卫生健康委员会科研课题(MS2022100)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1402-1407 )
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