基于超声特征及常规肿瘤标志物的乳腺癌腋窝淋巴结转移风险预测模型的构建及评价
高建清1
郭海兰1
徐娜1
李嘉俊2
卢敏1
1.620860 四川眉山,眉山市第三人民医院/眉山市彭山区人民医院超声科2.610000 四川成都,成都市第一人民医院超声科
摘要：目的 分析超声特征、常规肿瘤标志物与乳腺癌患者腋窝淋巴结转移(ALNM)的关系,并构建风险预测模型.方法 回顾性选取2020年4月至2024年12月眉山市第三人民医院收治的120例乳腺癌患者作为研究对象,根据是否发生ALNM分为ALNM组(73例)和非ALNM组(47例).采用多因素Logistic逐步回归分析探讨乳腺癌患者ALNM的影响因素;构建列线图模型,并评估其对乳腺癌患者ALNM的预测价值.结果 ALNM组肿块最大直径≥2cm、钙化灶、肿块血流信号丰富、淋巴结纵横比<2、淋巴结内部回声不均匀、淋巴结边界不清晰、淋巴血流信号丰富所占比例均大于非ALNM组,血清癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原153(CA153)水平高于非ALNM组,差异有统计学意义(P<0.05).多因素分析显示,有钙化灶(OR=2.487,95%CI:1.674~3.695)、淋巴结纵横比<2(OR=0.332,95%CI:0.214~0.516)、淋巴结血流信号丰富(OR=2.234,95%CI:1.552~3.217)、高水平CEA(OR=1.914,95%CI:1.388~2.639)、高水平CA125(OR=2.208,95%CI:1.524~3.198)、高水平CA153(OR=2.323,95%CI:1.595~3.385)是乳腺癌患者ALNM的危险因素(P<0.05).列线图模型显示,一致性指数(C-index)为0.901(95%CI:0.848~0.954).拟合优度检验中χ2=0.759,P=0.438;原始曲线接近于理想曲线.列线图模型预测乳腺癌患者ALNM的曲线下面积(AUC)(95%CI)为0.893(0.840~0.946),特异度为0.682,灵敏度为0.921.结论 基于超声特征及常规肿瘤标志物构建的列线图模型对乳腺癌患者ALNM具有一定的预测价值,可以作为指导临床治疗的重要工具.
关键词：超声特征肿瘤标志物乳腺癌腋窝淋巴结转移列线图
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：眉山市科技指导性计划项目(2024KJZD054)
论文发表日期：2025-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 79-84 )
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