恶性血液病化疗患者发生PICC导管相关性感染风险预测模型的构建及验证
丁蕾
李晓敏
何玉思
何小玲
尹光丽
陈春
南京医科大学第一附属医院血液内科(老年),江苏 南京 210029
摘要：目的 分析恶性血液病患者化疗后发生经外周静脉置入中心静脉导管(PICC)导管相关性感染的影响因素,并构建风险预测模型及验证.方法 选择2022年6月至2024年12月南京医科大学第一附属医院血液科(老年)收治的311例恶性血液病患者,随机分为建模组(217例)和验证组(94例).建模组根据患者化疗后是否发生PICC导管相关性感染分为感染组(52例)和未感染组(165例).通过单因素和二元Logistic回归分析结果建立风险预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估模型预测效能.结果 311 例恶性血液病化疗患者中有74例患者发生PICC导管相关性感染,血液培养分离病原菌76株,其中革兰阳性菌11株,革兰阴性菌50株,真菌15株.年龄、化疗次数、穿刺次数、导管脱出长度、降钙素原、超敏C反应蛋白是恶性血液病患者化疗后发生PICC导管相关性感染的独立影响因素(P<0.05).ROC曲线分析列线图模型预测建模组发生PICC导管相关性感染的AUC为0.861(95%CI:0.806～0.916),敏感度为0.883,特异度为0.709;验证组AUC为0.840(95%CI:0.724～0.956),敏感度为0.853,特异度为0.684.校准曲线分析显示,校准曲线与理想曲线拟合良好.DCA曲线分析阈概率值各范围净收益均大于0.结论 本研究构建的风险预测模型效能较好,可为医护人员提供恶性血液病化疗后发生PICC导管相关性感染的风险评估工具,有助于早期识别高危患者,从而采取针对性的预防措施,降低感染发生率,改善患者预后.
关键词：恶性血液病化疗经外周静脉置入中心静脉导管导管相关性感染风险预测模型
资助基金：国家自然科学基金(82200209)
论文发表日期：2025-10-20
在线出版日期：2025-10-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 12-17 )
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