影响多发性骨髓瘤患者骨质疏松性骨折发生的独立危险因素及风险预测模型构建
马建苗
刘静
徐杰琳
白宁娟
王宁
韩蕾
空军军医大学第一附属医院骨科,陕西 西安 710032
摘要：目的 分析多发性骨髓瘤(MM)患者骨质疏松性骨折发生的危险因素,并构建风险预测模型.方法 选取2020年1月至2023年12月空军军医大学第一附属医院收治的MM患者126例,根据是否发生骨质疏松性骨折分为骨折组(44例)和非骨折组(82例).比较两组一般资料和实验室检查指标,采用多因素Logistic回归分析MM患者发生骨质疏松性骨折的影响因素,依据影响因素构建预测模型,并绘制ROC曲线分析预测模型预测MM患者发生骨质疏松性骨折的价值.结果 骨折组年龄≥60岁、骨髓浆细胞比例、Ⅰ型胶原羧基端肽β特殊序列(β-CTx)、β2微球蛋白(β2-MG)水平高于非骨折组,骨钙素N端中分子(OCN-Mid)水平低于非骨折组(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,年龄≥60岁、骨髓浆细胞比例升高、β-CTx升高、OCN-Mid降低、β2-MG升高是MM患者发生骨质疏松性骨折的独立危险因素(OR=1.369,95%CI:1.123～1.669,P=0.002;OR=1.461,95%CI:1.173～1.819,P=0.001;OR=1.478,95%CI:1.199～1.823,P<0.01;OR=1.510,95%CI:1.198～1.903,P=0.001;OR=1.536,95%CI:1.231～1.916,P<0.01).根据上述因素构建预测模型,Hosmer-Lemeshow检验显示,模型拟合度较高.ROC曲线分析显示,预测模型预测MM患者发生骨质疏松性骨折的AUC为0.922,敏感度为88.64%,特异度为89.02%.结论 年龄、骨髓浆细胞比例、β-CTx、OCN-Mid、β2-MG水平与MM患者骨质疏松性骨折发生密切相关,根据影响因素构建的预测模型具有较好的预测价值,可为临床提供参考.
关键词：多发性骨髓瘤骨质疏松性骨折危险因素风险预测模型
资助基金：陕西省重点研发计划项目(2023-ZDLSF-14)
论文发表日期：2025-10-20
在线出版日期：2025-10-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 97-101 )
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