基于神经网络的高压钠灯电压波动预测方法的研究
贾文超
何驰
1.长春工业大学电气与电子工程学院,长春,1300122.长春工业大学电气与电子工程学院,长春,130012
摘要：电压波动是影响电光源寿命的一个重要因素.在使用高压钠灯作为照明光源的节能电路中,基于高压钠灯传递函数具有惯性特性,可以对电压波动进行预测.电压预测就是根据以前几个时刻的电压波动值来预测未来的电压波动值.本文采用BP神经网络对电压进行预测,使得调压控制有了提前量,既能减少电压波动对灯具寿命的影响,又达到节能目标.计算机仿真表明,文中的模型及方法有效.
关键词：高压钠灯惯性特性电压预测BP神经网络
资助基金：长春市社会发展计划项目(2009102)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 21-24 )
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