行人道路不同LED照明条件下的三维人脸表情识别能力
李天宇
江昕
杨彪
1.哈尔滨工业大学(深圳)建筑学院,广东深圳,5180002.哈尔滨工业大学(深圳)建筑学院,广东深圳,5180003.哈尔滨工业大学(深圳)建筑学院,广东深圳,518000
摘要：LED照明技术的发展及其灵活的连续光谱为保持视觉功效的同时实现照明节能提供了新的途径.我们主要针对LED的照度、光谱功率分布(spectral power distribution,SPD)和S/P值对3D人脸表情识别能力的影响,共设置了15种光照环境,包括3种不同SPD的LED光源(HPS、MH、HIGH-SP)、5个照度等级(0.33、1.00、3.33、10.00和30.0 lx).实验结果和统计分析表明:①垂直照度10 lx可以作为行人道路照明最小照度水平的参考阈值;②相同照度下具有较高S/P值的LED并不能提高人脸表情的识别效率.我们的研究结果将为行人道路照明的标准制定提供参考.
关键词：行人照明3D人脸表情识别光谱功率分布S/P值LED
分类号：TM923(电气化、电能应用)
资助基金：国家自然科学基金(51708152)基础研究项目(JCYJ20170811155435737)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 95-99,115 )
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