基于Adam算法和神经网络的照度计算方法
汤烨
陆卫忠
陈成
黄宏梅
1.苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009;江苏省建筑智慧重点实验室, 江苏苏州 215009;;苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室,江苏 苏州 2150092.苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009;江苏省建筑智慧重点实验室, 江苏苏州 215009;;苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室,江苏 苏州 2150093.苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009;江苏省建筑智慧重点实验室, 江苏苏州 215009;;苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室,江苏 苏州 2150094.苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009;江苏省建筑智慧重点实验室, 江苏苏州 215009;;苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室,江苏 苏州 215009
摘要：针对传统照度计算中利用系数计算过程繁琐、误差大的问题, 提出并实现了基于Adam优化算法的由固定网络和可变网络并联构成的神经网络模型, 进行灯具的利用系数拟合计算, 分别拟合了计算地板反射比为0.2时的利用系数和地板反射比不为0.2时利用系数修正系数.使用训练好的模型代替传统的利用系数查表过程, 降低了照度计算的计算误差, 提高了工程实用性.实验结果表明, 最大误差率约为2％.
关键词：Adam算法神经网络照度计算利用系数
分类号：TB1(工程基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(61672371)江苏省教育厅自然科学研究项目(08KJD510007)苏州市科技发展计划(SZS201609)
论文发表日期：2019-03-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 50-54 )
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