LED可见光通信系统中应用基于密度的聚类算法的信号判诀
于伟翔
石蒙
胡防辰
卢星宇
迟楠
1.复旦大学通信科学与工程系,上海,2004332.复旦大学通信科学与工程系,上海,2004333.复旦大学通信科学与工程系,上海,2004334.复旦大学通信科学与工程系,上海,2004335.复旦大学通信科学与工程系,上海,200433
摘要：在可见光通信系统中,无载波幅度相位(carrierless amplitude/phase,CAP)调制是国际主流的调制方式之一.但是受噪声的影响,幅度的不稳定抖动会大幅降低系统性能.针对这个问题,本文提出了一种结合机器学习的基于空间密度的群以噪声发现聚类算法(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)的信号判决方法,来区分CAP-4系统中的4个带抖动的不同电平.通过应用该方法进行实验,可见光通信CAP-4系统的性能得到了高达4.77 dB的提升.同时,本文还研究了不同幅度的抖动对系统的不同影响.这是DBSCAN算法在LED可见光通信CAP-4系统中的创新应用.
关键词：可见光通信信号判决基于密度聚类无载波幅度相位调制
分类号：TN929.12(无线通信)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFB0403603)国家自然科学基金(61571133)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 67-74 )
英文信息