基于BP神经网络的城市智慧照明基础分级研究
王超
张明宇
王锡铭
吴传德
天津大学天津市建筑物理环境与生态技术重点实验室,天津300072
摘要：通过选取城市智慧照明规划指标体系中具有典型性和代表性的基础类指标,将中国60座城市的数据进行收集与分级,利用MATLAB平台的LM-BP神经网络对其中50座城市的750项数据进行学习,完成训练后,利用剩余10座城市的数据进行验证,预测结果的准确性达到100％,表明本实验系统具备对城市智慧照明发展基础的分级能力,为研究城市当前阶段智慧照明的评价内容与发展目标提供了一种基础研究方法.
关键词：城市照明规划智慧照明指标BP神经网络
分类号：TM923(电气化、电能应用)
论文发表日期：2021-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 8-14 )
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