结合日光的室内自适应照明方法
渠吉庆1
孙科学2
许海兵1
1.江苏医药职业学院医学影像学院,江苏盐城 2240052.南京邮电大学电子与光学工程学院、微电子学院,江苏南京 210023;射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室,江苏南京 210023
摘要：针对能源紧缺和高质量照明需求的问题,提出一种结合日光的室内自适应照明方法.首先建立以最小化能源消耗为目标,以平均照度和均匀度为约束条件的非线性约束数学模型.其次,使用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解各个灯具的亮度,该方法考虑了室内光源布局和光照传感器布局因素.最后,将该方法与人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)方法进行对比.结果显示,优化方法在能源消耗和照明质量上均胜于人工神经网络方法.
关键词：智能照明自适应调节优化方法粒子群优化算法
分类号：TU113.66(建筑基础科学)
资助基金：江苏省大学生创新训练计划项目(SYB2021017)南京邮电大学国自孵化项目(NY220013)
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 16-21 )
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