基于MediaPipe-hand识别算法的智能灯光互动系统设计
吕铁
桂文韬
汤海波
曹文普
罗勇
郑州大学电气与信息工程学院,河南郑州 450001
摘要：针对现有电磁无线遥控驱动的灯光互动系统存在装置易丢失、空间位置固定、电磁干扰影响等问题,本文基于Google的MediaPipe-hand算法,设计了实时人体手势识别算法,并将其应用于智能灯光互动系统的驱动.该系统采用机器视觉技术来实现人机交互功能,可根据单帧图像推断出单手21个骨骼节点坐标,将其转化为骨骼矢量,并通过SVM分类器实现手势判断,最后驱动灯光设备实现不同效果.系统由上位机、下位机两部分组成,其中上位机主要完成手势识别,下位机主要实现对灯光设备的驱动.实验表明,该系统具有良好的实时性和鲁棒性,能够准确地识别手势并驱动灯光设备,识别综合评价指标达到90％,本系统提供了一种新型的智能灯光人机交互思路.
关键词：机器视觉手势识别人机交互
分类号：TM923(电气化、电能应用)
论文发表日期：2023-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 58-64 )
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