基于CPO-BP模型的TIR透镜的设计方法
于鲁平1
李会明2
李伟康2
冶振2
1.中国人民解放军93170 部队,陕西 西安 7100002.兰州万里航空机电有限责任公司,甘肃 兰州 730050
摘要：TIR透镜的结构对LED光源通过其后的光强和散射角有重要的影响.以TIR透镜的结构参数为输入变量,以光强和散射角为输出变量,建立了冠豪猪优化算法(Crested Porcupine Optimizer,CPO)优化的BP神经网络模型.结果表明,相比较BP神经网络,CPO 优化的 BP 神经网络针对光强和散射角预测的平均绝对百分比误差(MAPE)分别提高了97.85%和94.3%,CPO-BP模型具有良好的有效性、准确性和拓展性.
关键词：TIR透镜冠豪猪优化算法(CPO)BP神经网络配光设计
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-04-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 82-87 )
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