快速混合迭代图像盲复原方法
陈智轩
摘要：现有迭代盲复原算法存在计算复杂、参数选择困难、收敛性难以保证的缺点.基于带噪声图像退化模型在欧几里得向量范数约束下的最优化问题,提出快速混合迭代图像盲复原算法.讨论了迭代公式中的参数选取问题,给出了退化函数迭代初始的标准设计方法.这种算法具有通用性强、计算量小、收敛性好、设计简便的特点,复原质量主要受到点扩散函数初始估计尺寸的影响,一般不需要交互式地调整滤波器参数.仿真结果表明,复原出的图像细节清楚,视觉效果显著提高.
关键词：盲复原快速迭代退化模型欧几里得向量范数
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-07-16
页数：3( 20-22 )
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