运营期高速铁路变形监测数据管理与分析系统研究
马龙
摘要：文章针对长大运营高铁基础变形监测成果数据管理效率低、网络共享差等问题,引入了能够提高海量数据检索效率的分布式表单存储结构,构建了基于B/S架构的运营期高速铁路变形监测数据管理系统.该系统集成了以Kalman滤波为主的实时在线分析模型,并通过工程实例数据研究了变形体系统数学模型与先验噪声不准确对滤波估计与一步预测精度的影响,结果表明CV-Kalman模型的通用性要优于Static-Kalman、CA-Kalman模型.
关键词：B/S架构监测数据管理Kalman滤波变形分析预测
论文发表日期：2019-01-01
页数：3( 6-8 )