基于机器视觉的工业机械故障智能检测系统研究
邵怡文
摘要：针对传统工业机械故障检测系统在应用过程中检测结果准确率低问题,提出基于机器视觉的工业机械故障智能检测系统研究.根据工业机械检测实时性要求,选取最高像素2048的CCD线阵摄像机和分辨率最高可达5000P/R的编码器作为系统的硬件设备;采用机器视觉算法对图像进行增强、分割、处理,智能提取到准确的机械故障位置和大小,由此完成了基于机器视觉的工业机械故障智能检测系统的设计.经过试验证明,基于机器视觉的工业机械故障智能检测系统在应用过程中对机械故障具有较高的准确率.
关键词：机器视觉工业机械故障智能检测
论文发表日期：2020-05-10
页数：3( 13-15 )