交通大数据分析方法在大型活动交通协同中的研究与应用——以中国国际智能产业博览会实践为例
戴许昊
摘要:相较传统交通模型与评估技术,交通大数据具有体量巨大、处理快速、模态多样等6V特征.通过提出一套交通大数据分析方法,包括从数据源→大数据挖掘→目标匹配分析→偏离性分析与纠正四个阶段形成的闭环流程,结合中国国际智能产业博览会交通出行实践,探索在大型活动中利用交通大数据辅助交通协同方案的制定与实践.
关键词:智能交通系统大型活动大数据分析方法交通协同智博会
论文发表日期:2020-09-10
页数:2( 8-9 )
智能城市

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ISSN:2096-1936
年,卷(期):2020,6(17)
所属栏目:智城实践