基于网络切片和边缘计算技术的电动汽车充电行为

沈忆; 何鑫

摘要：随着物联网的发展和电动汽车的广泛使用,车辆到电网(V2G)作为一种能源管理技术引发了大量讨论.电动汽车具有高机动性,V2G系统必须为电动汽车提供按需服务.文章提出一种基于网络切片和边缘计算的网络架构,并在基于5G的V2G网络中应用,这种架构允许可调度电动汽车和智能电网之间的电力和信息双向流动,以提高能源服务提供商的服务质量和成本效益.选择适合调度的电动汽车非常重要,为了提高调度效率,需要确定目标电动汽车用户的定义类别,基于电动汽车充电行为的分组是识别目标电动汽车的一种有效方法.提出一种基于电动汽车充电行为特征的人工智能分类方法,可以准确地识别目标电动汽车,经交叉验证试验和性能评估,结果表明该方法有效.