几种电力数据异常检测算法的对比分析
申佳灵
易婷
聂勤
李军成
摘要：在采集电力数据时,往往会产生异常数据,这对后期的数据分析与处理会造成不良影响.因此,对电力数据的异常值进行有效检测显得尤为重要.文章以孤立森林算法、随机森林算法、K-Means算法及DBSCAN算法等电力数据异常检测算法为对象,通过仿真试验对四种算法的检测效果进行对比分析,为电力数据异常检测算法的选取提供了一定的依据.
关键词：孤立森林算法随机森林算法K-Means算法DBSCAN算法电力数据检测
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-02-28
页数：4( 1-4 )