基于SVM的智能交通状况判别方法研究
杜云
高雪
张延珍
张美娟
摘要：文章提出了基于支持向量机的智能交通状况判别方法,对道路的实时情况进行智能判别.随机选取青岛市道路样本,以车速、交通量以及道路占有率等3类交通流参数作为判别依据.对数据归一化处理,利用多类支持向量机分类算法,对不同路段采集的数据进行仿真,为出行者提供实时的道路状况信息,实现交通诱导,缓解交通堵塞.
关键词：支持向量机交通状况判别仿真分析
分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2023-05-28
页数：3( 36-38 )