基于人工智能的故障诊断方法应用研究
尤建祥
魏孔鹏
摘要：工业故障的智能诊断是智慧城市的重要组成部分.文章介绍了一种基于双通道特征融合模型的机械故障诊断方法,该模型由特征提取层、特征融合层和故障分类层组成.特征提取层包括上通道卷积神经网络(CNN)和下通道双向门控循环单元(BiGRU),分别用于提取信号中的信息特征和时序特征;特征融合层采用改进后的SENet模块对两个通道提取出来的特征进行加权融合,以提高故障诊断的准确性和鲁棒性;故障分类层采用Softmax分类器对融合后的特征向量进行分类.结果表明,该模型为机械故障诊断领域提供了一种有效的方法,具有较高的应用价值.
关键词：故障诊断人工智能CNNBiGRU
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2023-10-28
页数：3( 13-15 )