基于深度学习网络的运动目标跟踪研究
李思腾
刘梦佳
刘晓阳
摘要：文章围绕SiamBAN目标跟踪算法展开研究,以孪生网络系列的目标跟踪技术和深度学习为理论基础,论述SiamBAN目标跟踪算法的基本原理.此外,在PyCharm集成开发环境下,构建SiamBAN网络结构,配置对应网络环境,对移动目标检测的数据集进行训练,并测试评估SiamBAN.最终实验数据表明SiamBAN网络通常具有较高的准确率和鲁棒性,但如果目标变化较大或背景干扰较强时就会跟踪失败.
关键词：SiamBAN孪生网络目标跟踪技术深度学习
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-11-28
页数：3( 9-11 )