生长式子空间的增量PCA非特定道路场景在线学习算法研究
瞿心昱
摘要：目前交通道路场景学习与识别方法普遍任务单一特定,无法随学习进程而逐渐拓展.文章提出一种基于生长式子空间增量主成分分析方法(IPCA)的非特定道路场景在线学习算法,根据子空间类间与类内距离设计子空间生长策略,优化子空间生长方式,实现非特定道路场景的在线学习.结果表明,算法能在学习过程中逐渐积累和拓展知识,识别正确率较高,与同类算法相比在计算速度、存储开销上具有较大的优势.
关键词：道路场景增量PCA生长式子空间非特定任务
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-11-28
页数：3( 17-19 )