基于机器学习算法的城市供水管网漏损监测模型研究
张承雄
摘要：文章提出一种基于机器学习算法的城市供水管网漏损检测技术,通过数据挖掘技术和非监督学习聚类算法建立24 h用水曲线及用水预测模型,对城市供水管网漏损情况进行实时监测.基于研究结果,选择某单位作为研究对象开展实例应用分析,通过实践证明此次研究设计的算法模型在实际应用中能够及时有效监测供水管网的漏损情况,具有可信度和应用价值.
关键词：机器学习聚类算法供水管网监测模型
分类号：TU991(市政工程)
论文发表日期：2024-03-28
页数：3( 1-3 )