基于遗传算法的酯化反应釜温度优化控制
徐冬梅
摘要：酯化反应釜设备复杂,参数较多,存在深度耦合.动态矩阵控制(DMC)算法可以较好地解决多入多出系统的多变量约束问题,但是DMC中多个参数的选取依赖经验值,导致超调过大、响应过慢等问题.文章采用遗传算法对DMC的多个权重矩阵进行优化,并给出详细的算法步骤,通过实验证明方法的有效性,从而提升系统整体控制性能.
关键词：遗传算法DMC酯化反应温度优化控制
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2024-07-28
页数：3( 1-3 )
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