基于图推荐算法的课程推荐系统设计
赵妮妮
卫宣伶
陈松
余美璘
摘要：为了提升教学系统的个性化服务和信息推荐效率,文章设计基于图推荐算法的课程推荐系统.该系统通过图神经网络提取包含多重信息的图节点表示,并进一步融合节点信息得到融合后的节点信息表示,利用用户嵌入向量和项目嵌入向量的内积预测用户兴趣.结果显示,课程推荐系统具有系统登录、用户管理、课程推荐等功能,实现了个性化课程推荐,并通过实际应用验证了其有效性.课程推荐系统能够根据用户行为和偏好提供精准的课程推荐,显著提高了教学资源的利用效率和用户满意度,为教学系统个性化推荐提供了新思路.
关键词：推荐算法图神经网络系统设计人工智能大数据课程推荐系统
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2024-08-28
页数：3( 12-14 )