基于CiteSpace的交通事故预测研究进展
顾国斌
熊欢
鲍春
陈建球
庞彦知
王诗雨
摘要：交通事故严重影响交通运行的安全和效率,交通事故预测是控制交通事故的重要手段之一.为了更清晰地了解国内交通事故预测研究的结构和发展趋势,本研究提出了基于CiteSpace的交通事故预测文献可视化分析.通过中国知网的高级搜索功能,对2000-2023年主题为交通事故预测的文献进行收集、筛选和整合,导入CiteSpace软件进行文献发表时间特征分析与空间特征分析,包括作者发文量、机构发文量,并对关键词进行热点分析.结果表明,交通事故预测研究的年发文量总体呈增长趋势,主要研究内容是道路交通事故,最常使用的预测方法是BP神经网络和灰色模型,而ARMA模型、交通安全、深度学习、持续时间是交通事故预测领域未来研究方向的候选.
关键词：CiteSpace交通事故预测文献计量研究热点
分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2024-12-28
页数：4( 12-15 )