基于大数据的济南市交通流量预测模型研究
林港
摘要：文章以济南市为例,针对交通拥堵问题,提出了基于大数据的交通流量预测模型.通过整合多源异构数据,并运用机器学习算法,构建了一个高精度的预测模型.结果显示,该模型在预测的准确性和实时性方面均超越了传统方法.此项研究成果不仅为济南市的交通管理决策提供支持,而且在提升道路使用效率和缓解交通拥堵方面发挥作用.该模型的成功应用可为其他省会城市在交通管理领域提供参考.
关键词：大数据交通流量预测机器学习多源数据融合智慧交通济南市
分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2024-12-28
页数：3( 20-22 )