基于Sentinel-2数据的城市不透水面遥感信息提取
杨可儿
吾木提·艾山江
摘要：文章以增强型归一化差值不透水面指数(ENDISI)和归一化差值建筑指数(NDBI)为工具,研究从Sentinel-2卫星遥感图像中识别不透水面的可能性.选取乌鲁木齐、伊宁和喀什作为研究区,以Sentinel-2数据为数据源,利用遥感技术分析了2020-2023年城市不透水面类型的变化强度.结果显示,经过精度分析验证,ENDISI的Kappa系数均大于0.7,3个城市不透水面提取精度高于85%;NDBI的Kappa系数均大于0.7,3个城市不透水面提取精度均高于80%.通过与同一时相的中国10 m地物分类数据集对比分析,发现NDBI在提取不透水表面时对分类结果的扭曲程度更大.因此,ENDISI能够更有效地识别干旱城市中的不透水表面.
关键词：不透水面增强型归一化差值不透水面指数归一化差值建筑指数Sentinel-2
分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)
论文发表日期：2025-02-27
页数：5( 1-5 )