基于NSGA-Ⅱ算法的铁路运输优化研究
杨国举
摘要：为提高铁路货物运输效率并降低能源消耗,文章采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),构建了铁路运输组织优化模型,以优化铁路货物运输路径.为验证模型的有效性,设计算例进行优化实验.结果显示,利用该模型对既有运输组织进行优化后,可以减少二氧化碳排放量0.76亿t,并增加运输周转量1 698.46亿吨公里,且灵敏度系数均小于3.5%,验证了所提模型的实用性.研究表明,该模型能够有效优化铁路运输组织,减少碳排放.
关键词：NSGA-Ⅱ算法铁路运输优化模型碳排放
分类号：U294(铁路运输管理工程)
论文发表日期：2025-02-27
页数：3( 26-28 )