基于风、光、储的微电网系统优化配置研究
王绍帅
江勇
摘要：将微电网系统与大电网连接,不仅能确保孤岛运行的可靠性,还能提升系统的经济效益.微电网中各微元的最优配置是该领域的重要研究方向.本研究首先搭建了一种包含太阳能光伏阵列、风力发电机组和储能蓄电池等主流微元结构的微电网系统,并提出了以经济成本最小化和系统冗余度最小化为目标函数的优化问题.采用遗传算法与粒子群算法相结合的改进优化算法对多目标优化问题进行求解.通过实际算例分析了并网型微电网系统的多目标优化配置,验证了所提方法的有效性.
关键词：微电网优化配置多目标遗传算法
分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2025-03-25
页数：3( 64-66 )
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