基于大数据融合的智慧城市交通管理系统研究
王骏
摘要：文章设计基于大数据融合的智慧城市交通管理系统,通过高德API和Python爬虫实时采集交通数据,经清洗与格式转换后,利用Hive存储并支持SQL查询;采用MapReduce处理框架对数据进行分布式计算,结合Echarts可视化库,实现了交通状况、交通工具分布、天气影响等多维度数据的动态展示.系统不仅提供实时交通信息,还支持信号灯时序优化和路况预测等功能.结果表明,该系统能够高效整合多源数据,精准分析交通态势,显著提升交通管理的智能化水平.通过可视化界面,交通管理者可直观了解路况,制定科学决策;公众也能获取实时信息,合理规划出行.系统测试验证了其在功能完整性、数据处理效率和稳定性等方面的优势.
关键词：大数据智慧城市交通管理系统可视化
分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2025-06-25
页数：3( 36-38 )