生成式人工智能在电网安全中的攻击风险与防御研究
杨霄璇
李晗
摘要：文章聚焦生成式人工智能在电网安全领域的应用,深入分析其潜在的网络攻击风险,并提出两种应对策略(基于对抗样本检测及基于深度神经网络的入侵检测方法).结果表明,对抗样本检测技术可精准识别生成的对抗样本,而深度神经网络入侵检测方法在准确性和鲁棒性方面表现出色,为电网安全防护提供了技术支持.
关键词：生成式人工智能电网安全对抗样本检测
分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2025-06-25
页数：3( 51-53 )