基于GA-PSO协同优化的VSG构网型变流器自适应控制策略研究
孟繁华
衣丽葵
刘东格
冯瑞
摘要：针对新能源并网系统中电力电子变流器惯量低、阻尼弱引发的电网稳定性问题,文章提出一种基于遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)协同优化的虚拟同步发电机(VSG)构网型变流器控制策略.通过融合GA的全局搜索能力与PSO的动态寻优特性,构建多目标优化函数,动态调整转动惯量(J)与阻尼系数(D)参数,并设计双指标阈值触发逻辑,仅在电网频率偏差或功率突变时激活优化器,以平衡控制精度与计算效率.仿真实验表明,这一策略通过J与D的协同优化,显著提升了系统暂态稳定性与动态响应速度,为高比例新能源电力系统提供了高效、可靠的构网解决方案,同时可降低储能配置需求并提升可再生能源消纳能力.
关键词：虚拟同步发电机构网型变流器遗传算法粒子群优化
分类号：TM46(变压器、变流器及电抗器)
论文发表日期：2025-07-31
页数：5( 1-5 )
英文信息