基于多曝光数据的夜间建筑立面语义分割研究
宗成志
周亮
李德平
摘要：夜间建筑立面的精确语义分割对城市夜间研究至关重要.复杂多变的夜间光照环境导致建筑立面细节难以完整捕捉,传统分割方法常出现边界模糊、特征丢失等问题.基于多曝光数据的信息互补特性,文章提出了一种改进的DeeplabV3算法.该算法通过构建三分支骨干网络,同步提取不同曝光影像特征,显著增强了对夜间建筑立面的细节感知能力.在无人机夜间建筑立面语义分割数据集上的实验结果表明,多曝光数据的引入有效提升了分割精度,改进算法相较于DeeplabV3,平均交并比(mIoU)提升了1.0%,达到92.8%,实现了更精准的建筑立面边界分割效果.
关键词：语义分割无人机夜间影像多曝光建筑立面
分类号：TU198(建筑勘测)
论文发表日期：2025-07-31
页数：4( 6-9 )