基于ALBERT-XL的工业私有数据知识图谱构建方法
胡迪
吴星辰
刘晓鹏
伍志韬
摘要：文章研究工业私有数据知识图谱的构建方法,在索引阶段针对工业私有数据小样本、碎片化导致的时空复杂度问题,提出利用预处理得到的工业领域通用知识图谱结构信息,对ALBERT模型的编码器注意力机制预训练调优,并将Transformer-XL框架融入ALBERT的Transformer结构中,提升其长文处理能力.结果表明,GraphRAG+ALBERT-XL模型能够有效生成内容保真度高的工业私有数据知识图谱,解决了传统方法的时空复杂度高、领域知识欠缺、远距离依赖建模难等问题,实验验证了其在冶炼加工行业数据处理中的高效性和准确性.
关键词：工业私有数据GraphRAG知识图谱ALBERT
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-07-31
页数：5( 10-14 )
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