基于ETC门架智慧感知的高速公路运行状态跟踪与监测研究
陶文胜
摘要：为提升高速公路的信息化和智慧化,文章提出一种基于电子不停车收费(ETC)门架智慧感知的高速公路运行状态跟踪与监测方法,利用图卷积网络(GCN)捕捉ETC门架拓扑空间特征,并结合门控循环单元(GRU)学习时间序列动态规律,同时引入注意力机制强化关键节点权重.结果显示,GCN-GRU-Attention模型在准确率、精确度、召回率和F1得分指标表现优异,显著提升了数据时空特征捕捉和监测性能,展现了良好可扩展性,为智慧公路提供支持.
关键词：ETC门架数据高速公路运行状态
分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2025-07-31
页数：4( 33-36 )
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