基于YOLOv11的安全帽检测方法研究

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DOI: 10.19301/j.cnki.zncs.2025.08.007

基于YOLOv11的安全帽检测方法研究

谢晓

摘要：文章基于YOLOv11算法训练了安全帽检测模型,并通过实验验证了其在准确度、模型体量与实时性方面相较于同系列其他版本模型的优越性.结果表明,模型mAP达93.6%,单张检测时间仅2.6 ms.该方法能够高效、准确且实时地进行工程现场的人员安全帽检测.

关键词：深度学习目标检测工程管理YOLO算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

论文发表日期：2025-08-25

页数：3( 25-27 )

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ISSN：2096-1936

年,卷(期)：2025,11(8)

所属栏目：智城实践