基于像素级与改进U-Net网络的高分辨率遥感影像变化检测研究
陈仪东
摘要：为了及时捕捉地表覆盖信息的变化,文章充分利用高分辨率影像的光谱和时空分辨率优势,提出了一种结合改进U-Net网络语义分割与像素级变化检测的方法.该方法利用像素级检测的优势,通过计算图像的光谱和纹理特征,构建遥感图像变化检测模型,并采用随机森林分类算法实现像素级变化检测.此外,通过面向对象的遥感影像分割成果,提取变化范围和伪变化区域.实验结果表明,提出的方法在精确度、误检率和漏检率等评价指标上均达到了较高标准,验证了其可靠性和有效性.
关键词：变化检测高分辨率影像像素级改进U-Net网络
分类号：TP751(遥感技术)
论文发表日期：2025-08-25
页数：4( 48-51 )
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