基于数字孪生的电力设施智能巡检系统研究
俞玲
张阳
王思泽
余果
刘桐
霍明
摘要：电力设施的安全性与稳定性是保障社会生产和生活的重要基石.传统的巡检方式在准确性、及时性等方面存在明显不足,难以满足现代电力系统的复杂性和实时性需求.为解决这一问题,数字孪生技术作为一种新兴技术,在电力设施智能巡检领域展现出巨大潜力.文章通过探讨数字孪生技术在电力设施智能巡检系统中的应用,深入分析其工作原理、技术框架和应用效果.通过将物理电力设施与其虚拟模型进行实时数据采集与分析,该技术能够显著提升巡检的智能化水平、效率和准确性,最终实现电力设施的精准故障诊断与预测.
关键词：数字孪生智能巡检故障预测
分类号：TP274.2(自动化技术及设备)
论文发表日期：2025-08-25
页数：4( 52-55 )
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