基于无人机的海洋环境监测技术研究与应用
刘玉媛
摘要：为解决传统海洋环境监测手段存在的覆盖范围有限、监测参数单一、分辨率不足等问题,文章提出了一种基于无人机的海洋环境监测技术.通过构建集成无人机飞行平台、多类型传感器、智能导航控制及数据处理模块的监测系统,并运用YOLOv11n网络模型作为核心检测算法,构建海洋石油污染环境数据集开展试验.结果显示,该模型精确率为93.7%,召回率为91.3%,每秒帧数为42,保证了高检测精度,实现了快速响应.与更快的区域卷积神经网络(Faster R-CNN)、掩码区域卷积神经网络(Mask R-CNN)等算法相比,该模型更契合海洋环境监测的实时性与准确性需求.
关键词：无人机YOLOv11n海洋环境监测
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-10-25
页数：4( 15-18 )
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