电力领域知识图谱的构建设计
张森达
崔昕
曲延刚
孙健
解君逸
摘要：针对电力领域知识抽取中传统方法处理多源异构数据的局限性,文章构建了电力专用知识图谱以提升调度智能化水平,采用长短期记忆网络(LSTM)+条件随机场(CRF)模型进行实体抽取,利用分段卷积神经网络(PCNN)实现关系抽取,结合Neo4j图数据库存储与查询知识图谱.结果表明,LSTM+CRF模型在实体抽取任务中F1值达到76.58%,PCNN模型在关系抽取任务中表现优异.
关键词：电力领域知识图谱LSTMCRFPCNN
分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2025-10-25
页数：4( 66-69 )
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