基于机器学习的设施选址技术创新实践 -——以沈阳市邻里中心为例
李源
于思涛
王帅
摘要：文章探讨如何通过聚焦核心发展板块来推动邻里中心与生活圈的建设,进而有效实施城市详细规划并传导规划意图.以沈阳市市内九区为例,在500 m网格尺度上,创新运用基于机器学习的随机森林模型,结合现有邻里中心分布情况,利用兴趣点(POI)大数据科学模拟预测沈阳市邻里中心的潜在选址点位.同时,结合沈阳市核心发展板块的分布情况,最终筛选出95个优先布局点位,并针对核心发展板块内外的邻里中心点位分别提出不同的建设与引导建议,旨在促进沈阳市邻里中心建设的可持续发展,为城市未来规划提供有力支持.
关键词：邻里中心核心发展板块机器学习多源数据详细规划实施
分类号：TU984(区域规划、城乡规划)
论文发表日期：2025-10-25
页数：5( 82-86 )
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