生成式人工智能在建筑设计中的应用潜力与挑战
李劭恒
黄嘉伟
袁雁
摘要：生成式人工智能(GenAI)正在引领建筑设计领域的创新浪潮.文章系统阐述生成式人工智能(GenAI)中最常见的生成式对抗神经网络(GANs)的核心机制,重点解析生成器与判别器的互动关系及其如何协同驱动设计创新;总结GANs在辅助概念生成、提供多样化方案、实现实时反馈与迭代优化等方面的优势,并指出当前面临的模式坍塌、训练不稳定和计算资源需求大等挑战.未来通过持续的技术改进和优化,GANs有望成为建筑设计中不可或缺的工具,为设计师开拓更广阔的创意空间并显著提升工作效率.
关键词：生成式人工智能建筑设计创新工具模拟环境技术挑战
分类号：TU201(建筑设计)
论文发表日期：2025-11-25
页数：4( 1-4 )
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