面向高分辨率无人机影像的城市地类分类方法
陈伟杰
摘要：为提升城市地物分类精度并支持精细化管理,文章基于高分辨率无人机影像构建了包含建筑物、不透水面、植被、裸地、水体和汽车六类地物的TMSK数据集,共计480幅标注样本;采用Deep-UNet模型进行训练与验证,设置300个epoch,结合Ohem损失函数与Warmup学习率策略,并与Potsdam等公开数据集进行对比.结果表明,TMSK数据集在图像清晰度与标注质量上表现更优,其分类准确率、F1值与平均交并比均优于基准数据集,验证了该数据集在城市地物分类任务中的有效性与实用性,为高分辨率无人机影像分类研究提供了可靠数据支撑.
关键词：无人机影像城市地类数据集分类方法
分类号：TP751(遥感技术)
论文发表日期：2025-11-25
页数：4( 63-66 )
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