基于改进U-net网络模型的煤矸识别方法
宋卫虎1
郎利影2
张步勤3
郜亚松1
张雷4
张永健1
1.河北工程大学 信息与电气工程学院2.河北工业大学 先进激光技术研究中心3.冀中能源峰峰集团有限公司4.河北工程大学 数理科学与工程学院
摘要:煤炭使用需要历经煤炭开采、煤矸识别(排矸)以及矸石处理,而目前唯一没有被自动化替代的环节就是煤矸识别.传统的排矸方法一般会采用人工排矸、风力排矸、激光检测排矸、声波排矸等等方式,这些方法有很多弊端,例如湿式排矸对水、土壤等环境造成破坏,人工排矸易引发危险事故,对人体有一定的危害[1-2].因此,煤矸识别(排矸)作为采煤自动化的关键,一直是一个扼要解决的问题.
机标关键词:煤矸识别网络模型识别方法
资助基金:河北省重点研发项目(20371802D)
论文发表日期:2021-09-30
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 62-68 )
智能矿山

智能矿山

年,卷(期):2021,2(3)
所属栏目:智能开采