基于多信息感知及视频图像识别的智能安控系统
李德文
罗明华
赵政
黄春
朱兴林
中煤科工集团重庆研究院有限公司
摘要：研究背景、意义及内容
背景及意义
为贯彻"面向人民生命健康"国家重大战略需求,针对我国煤矿粉尘职业危害严重、尘肺病病例高发的现状,我国积极开展煤矿粉尘灾害精准监测及预警技术研究,形成了煤矿粉尘灾害监测预警一体化技术体系,对有效降低我国尘肺病病发率、提升矿工健康水平和"幸福感"意义重大.煤矿安全隐患种类多、形式复杂,具有突发性、偶然性、耦合性等特点,人工监测隐患存在监控盲区、判识能力不足等问题,导致难以及时发现并消除隐患.研究视频图像识别技术,通过深度学习自动识别人员违章行为、设备异常状态、环境潜在危险等安全隐患,能够及时预警、联动控制,实现视频从看得见至看得清到看得懂的转变,为保障矿山安全生产、智能辅助监管监察提供技术支撑,解决了煤矿安全隐患自动辨识的行业难题.
机标关键词：多信息感知视频图像识别安控系统
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 62-68 )